Вебинар прошел 11 июля 2019

Сегодня многие сервисы работают на основе алгоритмов анализа данных. Как показывает практика, риски скрываются не только в уязвимой функциональности, но и в самих данных, на основе которых система принимает решения.

Вместе с появлением новых алгоритмов машинного обучения расширилась и область их применения. Уже несколько лет машинное обучение в сфере информационной безопасности используется не только для обнаружения атак, но и для их проведения. Исследователи активно изучают вредоносное машинное обучение (adversarial attack). Однако в попытке обогнать злоумышленников и предсказать их следующий шаг они забывают о возможностях, которыми атакующие пользуются сейчас: кража модели, уязвимости во фрейморке, подмена данных для обучения, логические уязвимости.

На вебинаре эксперты Positive Technologies рассмотрят риски применения техник машинного обучения в приложениях. Приглашаем специалистов по машинному обучению, ИБ-специалистов, а также представителей бизнеса, которые планируют использовать техники ИИ.

Любое использование данного материала без прямого разрешения АО «Позитив Текнолоджиз» запрещено.