Термоядерный реактор / Анатолий Красильников в Рубке ПостНауки


3 декабря в 18:00 в Рубку ПостНауки придет доктор физико-математических наук, руководитель проектного центра ИТЭР Анатолий Красильников. С ним мы поговорим о том, что такое «термоядерный синтез», как устроен термоядерный реактор и можно ли с помощью термоядерного реактора создать искусственное солнце? Проведут эфир соучредитель ПостНауки Роман Авдеев и исследователь ПостНауки Илья Гриднев.

Анатолий Красильников — доктор физико-математических наук, руководитель проектного центра ИТЭР.

Эфир мы проводим в рамках большого проекта Путь атома, приуроченного к 75-летию атомной промышленности, который мы делаем совместно с Росатомом.

Этот эфир — часть гида «Атомы науки», где мы рассказываем про исследования атома на переднем крае фундаментальной физики.

Подписаться на гид и следить за обновлениями — postnauka.ru/guides/155971

Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/donate/

Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/.
ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: www.facebook.com/postnauka/
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka

Кем быть: моя профессия. Инженер-мехатроник


Инженеры-мехатроники – специалисты нового поколения «Индустрии 4.0». Не очень понятно, правда? Тогда смотрите серию, чтобы разобраться в работе новых инженеров.

Если 20 лет назад инженерам для успешной работы нужно было освоить достаточно узкий функционал, то сегодня современному инженеру нужно знать не одно из направлений (электрика/гидравлика/механика и пр.), а механизм работы автоматизированных роботоподобных систем, которые функционируют на основе нескольких таких управлений. Таким образом, современным инженерам-мехатроникам необходимо разбираться сразу во многих областях физики, математики, электроники и компьютерной техники.

Кто эти люди? И как стать востребованным специалистом по мехатронике – в нашей новой серии.

Почему гравитация ЗАМЕДЛЯЕТ ВРЕМЯ? (feat. Артур Шарифов)


Бесплатная онлайн-конференция от Skillbox — clc.to/5Anw5A

Ролик Артура о черных дырах и сверхсветовом движении: youtu.be/raIZST8vugo
Почему при движении замедляется время: youtu.be/TuEZgMf7rKI

Согласно общей теории относительности Эйнштейна, гравитация — это искривление пространства-времени. Время может иметь кривизну, более того, силы притяжения не существует! Это иллюзия!
Как работает теория, которая предсказала черные дыры, гравитационные волны и обеспечивает работу GPS и ГЛОНАСС — в выпуске!

Содержание
00:00 Эксперимент Хафеле-Китинга
00:54 Что замедляет время?
01:27 Введение
02:19 Что именно замедляется?
02:51 Наш мир — четырехмерный!
04:13 Пространство-время — НЕ ПРЯМОЕ!
05:13 Интеграция
06:27 Почему аналогии не верны?
07:29 Артур Шарифов
08:57 Мир — рулон туалетной бумаги!
09:40 Как искривляется пространство-время?
11:32 Что такое гравитация?
13:40 Река времени
14:10 Силы тяжести не существует!
15:26 Заключение

Я в VK: vk.com/pobedos
Я в Instagram: www.instagram.com/pobedinskiy

Полезные ссылки:
Демонстрация искривленного пространства-времени: youtu.be/DdC0QN6f3G4
Тоже самое, вживую: youtu.be/jlTVIMOix3I
Книга, в которой визуализируется кривизна времени: ru.b-ok.cc/book/767511/e3cd58

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин


— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин


— Как найти работу в Data Science, если у тебя еще нет рабочего опыта?
— Стоит ли тратить время на kaggle?
— Какой путь должен пройти дата саентолог, чтобы стать джуниором, мидлом и сеньором?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Валерий Бабушкин
Закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

ТЕХНОЛОГИИ БУДУЩЕГО УЖЕ СЕГОДНЯ | ЛУЧШИЕ ВЫПУСКИ


технологии будущего уже сегодня лучшие выпуски
Поддержать канал: сбербанк №карты — 5336 6900 7896 7546,
ВТБ №карты — 4893 4703 4079 1828

#интересныефакты
#технологии
#технологиибудущего

СЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщики


Подпишись! on.fless.pro/subscribe
В этом эпизоде: Как искусственный интеллект повлияет на будущее образования и профессий, стоит ли Фейсбуку и Курсере бояться Fortnite, как художники находят общий язык с инженерами и где будет Яндекс через 5 лет. Смотрите в интервью с Андреем Себрантом — директором по стратегическому маркетингу Яндекса и, пожалуй, главным футурологом рунета.

[Тайм-теги]
ИИ и общество
00:43 Социальная сингулярность: как AI изменит общество?
07:39 Безусловный доход в России

Образование
09:38 Будущее образования
15:49 Образовательная платформа будущего: какая она?
17:39 Fortnite или Facebook?

Право выбора
23:20 Детское образование и право выбора
27:44 Наслаждаться жизнью или «пахать»: кто выигрывает в долгосрочном плане?

Технари и художники
33:20 Как технарям и творческим людям находить общий язык?

Будущее Яндекса
36:21 Где будет Яндекс через 5 лет?
39:56 Когда на дорогах появятся беспилотные такси и фуры? Что ждет дальнобойщиков?

Блиц
48:53 Блиц
— Computer Science или Data Science
— США или Китай
— Инженер или художник
— Эпикуреец или трудоголик
— Моногамия или полиамория
— Unity или Unreal
— Facebook или Fortnite
— Нейронки или деревья
— Умный или красивый
— Наука или бизнес
— Counter Strike или Quake
— Семья или работа
— Блокчейн: за или против?
— Ваше жизненное кредо
— Чего Вы боитесь больше всего?
— 1 вещь, которую Вы бы изменили в прошлом человечества
— 3 отличительных черты предпринимателя
— Кто Ваш пример для подражания
— С кем бы из людей, живых или ушедших, Вы бы хотели поговорить за обедом?
— 3 совета зрителям

[Ссылки]
— Подкаст Андрея Себранта asebrant.libsyn.com/
— Телеграм-канал Андрея Себранта t.me/techsparks
— Riding in a Driverless Taxi at CES 2019! www.youtube.com/watch?v=gfWjsKsEry0
— Fortnite Is the Future, but Probably Not for the Reasons You Think redef.com/original/5c599eb966c7bb710656c824
— AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order www.amazon.com/AI-Superpowers-China-Silicon-Valley-ebook/dp/B0795DNWCF
— Knight Transportations Salt Lake Terminal www.youtube.com/watch?v=DJ18M7C5MxM

[Другие интервью]
Игловиков: ВДВ, Kaggle, жизнь и зарплаты в Калифорнии, наука и менторство
youtu.be/TF_YCnIdFoc

Из бизнеса в космос | Константин Борисов, Отряд космонавтов Роскосмоса
www.youtube.com/watch?v=XICBC8DywXQ

Как стать боссом в Data Science | Валерий Бабушкин, X5 / Yandex.Advisor
www.youtube.com/watch?v=HuAjBrjWfYI

Data Science: Kaggle GRANDMASTER in 6 months? | Pavel Pleskov, Data Nerds
www.youtube.com/watch?v=5wMAPUrd0ag

Инвестбанкир в Лондоне: раб или господин? | Алекс Наумов, Morgan Stanley
www.youtube.com/watch?v=2JsxXdLknHc

Goldman Sachs: как попасть, куда уйти | Сергей Пестов, ex-Goldman Sachs
www.youtube.com/watch?v=RqEYNv52jko

Будем на связи!
FLESS fless.pro
Instagram www.instagram.com/flesspro
Facebook www.facebook.com/flesspro
VK vk.com/flesspro
Telegram t.me/flesspro

Карьерное развитие аналитика данных — Вячеслав Фоменков


Руководитель аналитики С2С кластера в Авито — о том, кто такие аналитики, в чём разница между BI и Data Scientist, какая карьерная траектория у аналитиков и какие навыки нужны на каждом этапе от Junior до Senior.