Вторая всероссийская научно-практическая
онлайн-конференция по финансовому просвещению в России
«ФИНАНСОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ В СФЕРЕ ГОСТЕПРИИМСТВА»
Модератор: Лочан Сергей Александрович – первый заместитель директора
Ассоциации развития финансовой грамотности, д.э.н., профессор (г. Москва)
Модератор: Воробей Елена Константиновна – к.э.н., доцент, декан факультета
экономики и процессов управления СГУ (г. Сочи)
Первая всероссийская научно-практическая
онлайн-конференция по финансовому просвещению в России
«ЦЕННОСТИ И ДРАЙВЕРЫ ФИНАНСОВОГО ПРОСВЕЩЕНИЯ»
СЕКЦИЯ 1
ЦЕННОСТИ И ПРИОРИТЕТЫ ВОЛОНТЕРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Модератор: Лочан Сергей Александрович – заместитель директора Ассоциации развития финансовой грамотности, д.э.н., проф., профессор кафедры «Рекламы, связей с общественностью и дизайна» РЭУ им. Г.В. Плеханова (г. Москва)
Модератор: Маслова Ирина Алексеевна – руководитель Центра экономики и бизнеса, д.э.н., профессор кафедры экономики, финансов и бухгалтерского учета ОГУ имени И.С. Тургенева (г. Орел)
Сергей Бурунов расскажет, как на него повесили смерть двух верблюдов, какое провальное выступление заставило его уйти из театра и сколько еще фильмов франшизы «Полицейский с Рублевки» планируется снять. А еще наш гость сдаст обязательный для любого актера экзамен — изобразит застолье с использованием воды вместо алкоголя.
Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.
Тайминг:
00:00 — вступление Сергея Немчинского
01:26 — профессия это не на всю жизнь
04:45 — важность выбора языка программирования
07:48 — системы управления контролем версий
09:51 — поисковик
12:10 — больше практики
13:12 — и больше отдыха
14:38 — программирование это больше чем синтаксис
17:15 — невозможно выучить все
19:38 — разберитесь в себе и делайте то, что нравится :)
0:00 — Вступение
0:15 – “Есть же новая офигенная книжка”
4:58 – Вроде не Стивен Кинг, не Пелевин
11:56 – Сериал и фильм, это отдельное произведение
16:21 – В мешках патроны никто не носит
23:28 – Изрядная картина традиционной семьи
28:54 – “Отскобленные тонким ножом и натертые речным песком до медового сияния полы”
33:08 – У крестьянина досуг выпадает довольно редко
39:31 – Сало описано потрясающе
43:25 – Пора прятать еду
47:04 – Еще есть на селе бедняк Мансур
51:57 – Это странная деревня потому, что там сто кулацких хозяйств
58:16 – Коллективизация и продразверстка, это не одно и то же
1:02:16 — Чекист при самообороне ликвидировал Муртазу
1:08:11 – Это не коллективизация
1:16:56 – Откуда взялась красноармейка Настасья
1:20:38 – Для того, чтобы отправиться в Сибирь надо было быть третьей категорией
1:24:53 – Сколько стоит перемещение одного человека до Сибири
1:33:56 – Сначала их привозят в Казань
1:39:35 – “Теплушка” рассчитана на 40 человек
1:43:10 – Профессор медицины Лейбе и раскулаченные
30-е годы прошлого столетия. Корея, оккупированная японцами. Мошенник по прозвищу Граф предлагает бедной девушке Соке поучаствовать в деле, обещая солидный заработок. План афериста следующий. В огромном поместье, не общаясь с внешним миром, живет богатая японка Хидеко. Однако ее дядя, контролирующий каждый шаг девушки, изредка устраивает приемы для местных аристократов. Граф рассчитывает очаровать Хидеко, сбежать с ней в Японию, жениться, объявить ее сумасшедшей, упечь в дурдом и завладеть всем богатством. А Соке должна ему помочь, нанявшись в услужение к Хидеко. Что она и сделала. Но внезапно идеальный замысел Графа оказался под угрозой.
Выступят: Алексей Сидорин и Роман Чеботарев, эксперты КРОК
Big Data– серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных больших объёмов и значительного многообразия для получения человеко-читаемых результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста. Звучит сложно, но круто!
Big Data — одна из самых ожидаемых инноваций текущего десятилетия. Сейчас она еще только на заре своего развития и очень важно понимать возможности и перспективы этих технологий. В рамках семинара мы расскажем:
· про историю и перспективы развития концепции анализа больших данных
· как и для чего сейчас используются технологии Big Data, приводя яркие примеры российского и международного опыта
· какие существуют программные и аппаратные решения на рынке, показывая реальные системные архитектуры
