В этом видео мы верстаем одно страничный сайт по макету PSD с нуля и до его завершения. Это видео содержит в себе все уроки из курса Верстка из PSD. И для того чтобы вам было удобно его смотреть я сделал для вас интерактивное содержание.

Видео курс по HTML CSS для начинающих: youtu.be/MsDIIZbmsdU

Благодарность автору ( ₽ )
1. Сбербанк VISA: 4274 3200 3233 1582
2. Yandex: 410011260821995 — yasobe.ru/na/itdoctor
3. Станьте спонсором канала: www.youtube.com/channel/UC2Ev-rDSHBov0ZMChesLfrg/join

✅ Я, Исмаил Усеинов
ВК — vk.com/morphop
Группа ВК — vk.com/itdoctorstudio
Instagram — instagram.com/ismail_asanovich/
GitHub — github.com/morphIsmail
Twitter — twitter.com/ITDoctor_morph

00:00:50 Подготовка к верстке: youtu.be/pJFBGk1uQgU
00:16:20 Верстка меню: youtu.be/WgUBZaJPT5s
00:36:05 Шапка и О нас: youtu.be/PGQ20dpOFPI
01:01:50 Наши услуги: youtu.be/IjmWuJN7OHs
01:24:27 Портфолио на jQuery часть 1: youtu.be/d1zd15eMU-U
01:47:26 Портфолио на jQuery часть 2: youtu.be/ytidhTOeO_Y
01:57:19 Тарифные планы: youtu.be/2khHKa8ETSQ
02:15:32 Наша команад (Slick Slider): youtu.be/AJ11lOvytH4
02:39:57 Блог: youtu.be/_hfYufBu764
02:55:17 Форма и футер: youtu.be/HO28NiOc2m8
03:12:13 Адаптив под Планшет: youtu.be/1i07sWa-Ga4
03:42:34 Адаптив под Смартфоны: youtu.be/WBTWHrJ9MwE

Файлы на Google Диске: drive.google.com/file/d/1K7frlp9T83SF61GqccBD1mxO-KmvD_Me/view?usp=sharing
Файлы на Yandex Диске: yadi.sk/d/CtRanCZ06pEQBw
Репозиторий на GitHub: github.com/morphIsmail/bemWithBootsrap

Плейлист: www.youtube.com/playlist?list=PLuY6eeDuleIMbdiCzaZuPjxXE24eAG5qo

Хотите стать профессионалом, но страшно потратить время впустую в поисках информации и знаний? Этот вебинар для вас!

Запись и материалы:
wayup.in/library/workshop/learn-html-css-now

За качество извени, iphone X решил транслировать в очень низком качестве и непонятно почему так.

В начале прямого эфира я отвечал на вопросы, поэтому сама стратегия начинается в 18:05
Ответы на вопросы начинаются в 51:00

Мой авторский курс по разработке SMM-стратегий dnative.ru/to/uP8D8OHJ, после регистрации 3 бесплатные лекции (про структуру, про брифинг и дебрифинг).

Подписывайся на соцсети лучшего блога про SMM:
www.facebook.com/dnative.ru/
vk.com/dnative
instagram.com/denominant/
Телеграм-канал dnative.ru/to/dRZQb5BC

Как обеспечить себе пассивный доход в старости? Как правильно копить деньги? В какой валюте лучше хранить сбережения? Почему облигации выгоднее, чем депозит в банке?

Мой гость — Наталья Смирнова — финансовый советник (https://www.nataliasmirnova.ru/) и автор YouTube канала про финансы Smirnova Capital www.youtube.com/channel/UCVA5heoUfs5yohiil9PJhRw

Подписывайтесь:
www.instagram.com/rutarasenko/

Продюсирует Майкл Бородин:
www.instagram.com/borodinmichael/

Тайм коды:
00:00 Начало
00:58 Что не так с личными финансами
06:20 С какой суммы можно начать откладывать деньги на будущее
12:26 Почему люди не копят и как перестать бояться, что деньги «сгорят»
18:00 Сколько нужно денег, чтобы вложиться в 500 крупнейших компаний США
20:09 С чего начать формирование финансовой подушки
24:17 Как накопить 12 миллионов рублей за 16 лет
26:20 Как получить больше 10% годовых
31:15 Про рисковые инструменты и 80% годовых
35:05 Выгодно ли сейчас инвестировать и будет ли расти рынок
36:15 Стоит ли инвестировать сейчас в фармацевтические компании
38:18 Нужно ли вкладывать деньги в компании, которые всегда платят дивиденды
41:14 Про эффективность облигаций
44:24 На что смотреть при покупке облигаций
48:45 Базовые стратегии инвестирования 10 000 рублей
49:52 Базовые стратегии инвестирования 50 000 рублей
50:38 Базовые стратегии инвестирования 500 000 рублей
53:08 Где следить и как поработать с Натальей
55:22 Важные предостережения
57:10 Как часто нужно проверять свои инвестиции
59:51 Книга, которая прочищает мозг

Этапы компиляции: предобработка, трансляция, компоновка.
Компилятор GCC.
Компиляция в консоли.

Курс молодого бойца по информатике (Язык Си).
cs.mipt.ru/c_intro

Обзор стандарта ES6. Объявление переменных: var, let и const. Стрелочные функции. Подстановка переменных в строки. Простое ООП. Оператор… (spread). Поддержка браузерами. Очередная магия nodeJS — babel.

js.dmitrylavrik.ru/

Язык Go и масса хайпа вокруг него в последнее время — основная тема доклада. Алексей рассмотрит основные причины негатива в адрес Go и что с ними можно сделать (или нельзя). Затем пройдется по плюсам языка для тех задач, где он наиболее широко используется.

Алексей постарается дать взвешенные и обоснованные сравнения с другими языками, не скатываясь в holy war. В конце он расскажет, как Go применяется у них (и где не применяется и почему).

Доклад в первую очередь для тех, кто с Go не знаком или только начинает изучать/хейтить язык.

Как изобретались автомобили Лаура, Комбат, Канонир, Ладога, Охта. На канале «Супротек Рейсинг» Дмитрий Викторович Парфёнов выдающийся российский конструктор, автомобилестроитель, сумевший создать самый быстрый бронированный внедорожник в мире, воплотив в жизнь непревзойденные идеи мирового автомобилестроения. Таймкод ниже.
Ведение канала является проектом компании «Супротек» suprotec.ru
00:00 — Тизер.
01:00 — Вступление. Дмитрий Викторович Парфенов — инженер, конструктор
02:47 — Как все началось?
07:50 — Единственный источник информации — чешские журналы.
08:22 — Лаура 1.
10:49 — Базовые ценности при создании автомобиля.
12:50 — Про работу инженером на заводе и написание «Рацух».
13:43 — Горбачёва Раиса Максимовна увидела Лауры по телевизору.
14:15 — Съемки передачи «Это вы можете»
15:17 — Что делали не сами?
16:40 — Заправок до Москвы не было.
17:11 — Красные номера на Лауре. «Мы не знали что они дипломатические»
17:50 — Выезд в Москву. Документов нет.
22:11 — Как переживали повышенное внимание?
23:25 — Постройка новой машины.
23:56 — Первая Лаура проехала 84000 км без поломок.
26:00 — Сделали Лауру 2.
28:21 — Минивэн для народа Охта 1987.
29:40 — Государственная премия. На что потратили?
33:07 — Дети.
34:37 — Еще про ОХТУ.
35:59 — Про автоваз и дизайн.
38:17 — Принцип Королева — как руководителя
40:44 — Стойка Макферсон.
42:45 — 90е. АС-1925 Онега.
51:15 — Инкассаторский броневик газ 2957 «ОХТА» и Тендеры.
52:20 — «Канонир»
54:40 — Перепродажа Ford Econoline.
55:18 — Работа с компанией OGara-Hess

Артем, менеджер поисковых продуктов Mail.Ru Group, расскажет:
— что такое большие данные,
— какие задачи решают аналитики Big Data,
— какими инструментами и навыками должен владеть хороший аналитик,
— рассмотрим кейсы из практики, с которыми встречаются аналитики.

Также рассмотрим, как начать свою карьеру в этой сфере, и ответим на ваши вопросы.
Лекция для начинающих специалистов, и только начинающих знакомство с BigData.

Сопроводительный материал:
Roadmap Data Scientist — github.com/MrMimic/data-scientist-roadmap
Сообщество аналитиков — www.kaggle.com/
Рекомендации по литературе:
www.mann-ivanov-ferber.ru/books/analiticheskaya-kultura/
www.mann-ivanov-ferber.ru/books/paperbook/big-data/

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Большинство возможностей Watson уже сегодня доступны каждому желающему на облачной платформе IBM Bluemix. С помощью программных интерфейсов Watson API можно создавать приложения, которые позволят отслеживать и обрабатывать неструктурированные данные, использовать естественные языки, машинное обучение и учитывать условия окружающей среды для оптимизации продуктов, процессов и бизнес-операций.

Мы говорили о том, как все эти полезные функции могут быть использованы при создании ваших решений для Интернета Вещей, рассмотрим реальные кейсы и поделимся примерами, как когнитивные сервисы могут помочь в обработке данных с IoT устройств.

Доклады:

1 — «Обзор аналитических сервисов Watson на облачной платформе IBM Bluemix»

Виталий Бондаренко​ — Ведущий Системный Архитектор IBM, специализируется на Телеком индустрии.

Более 15 лет работает в сфере информационных технологий и телекоммуникаций (IBM, Ericsson). Является экспертом в области построения интеграционных и мультимедийных решений. В 2010 году присоединился к группе программного обеспечения компании IBM где занимался разработкой решений для операторов связи и банков. В настоящий момент, является сотрудником департамента Продаж и Дистрибуции IBM (S