Тагир Валеев — Заменят ли роботы программистов?


Одна из основных целей программиста — автоматизировать ручной труд. Из-за программистов уже во многих областях существенно сократилось количество необходимых сотрудников-людей. Но программисты любят автоматизировать и свой собственный труд. Не роют ли они себе яму? Не наступит ли день, когда программисту не останется работы, потому что всё за него будет делать его же программа? Давайте посмотрим, куда мы движемся.

Как с помощью знаний о мозге справляться с тревогой?


Купить книгу «Законы мозга» в интернет-магазинах: Озон.ру: bit.ly/brainlaws_ozon Лабиринт.ру: bit.ly/brainlaws_labirint ЛитРес.ру: bit.ly/brainlaws_litresru

Какие три закона мозга лежат в основе психотерапии? Почему возникают тревожные мысли? Как регулировать своё эмоциональное состояние с помощью знаний о мозге? Лекция для курса «Красная таблетка» от 16.04.2020

Андрей Курпатов — президент Высшей школы методологии, основатель интеллектуального кластера «Игры разума».

Создатель современной модели психотерапии, автор более 100 научных работ и 12 монографий, а также научно-популярных книг по психотерапии, психологии, философии и методологии, изданных тиражом более 5 млн. экземпляров и переведёных на 8 языков.

Андрей Курпатов в соцсетях:
vk.com/av.kurpatov
www.facebook.com/av.kurpatov
www.instagram.com/kurpatov_of...

Официальный сайт:
kurpatov.ru

Видеоблогер и музыкант MORGENSHTERN о пути к успеху. Вечерний Ургант. 31.01.2020


Моргенштерн в прямом эфире записывал новый альбом «Легендарная пыль» и расскажет Ивану, как пришел к успеху, как менялось его отношение к рэпу и зачем он сжег 100 тысяч рублей. А еще наш гость научит Ивана создавать рэп-трек буквально из воздуха и исполнит новый хит прямо в студии.

VK: vk.com/vecherniy.urgant
Instagram: instagram.com/vecherniy_urgant
Facebook: www.fb.com/vechernij.urgant
Twitter: twitter.com/Urgant_Show
WEBSITE: urgantshow.ru

Каждый день — новый выпуск! Подписывайтесь! bit.ly/Subscribe_UrgantShow
Вечерний Ургант Выпуски – bit.ly/UrgantShow
Взгляд снизу — bit.ly/VzgliadSnizu
Я знаю, что вы делали прошлым прошлым — www.youtube.com/playlist?list=PLm3gZzAZXT4sUi9VX-79nUc5j5kf_EN7J
Острый репортаж с Аллой Михеевой — bit.ly/AllaMiheeva
Интервью с гостями — bit.ly/Talk_UgrantShow
Новости от Ивана — bit.ly/NewsFromUrgant
Музыкальные номера — bit.ly/MusicVideosUrgantShow
Пойдём в кино, Оксана! — bit.ly/Poydem_v_Kino
Клуб «Высокая талия» — www.youtube.com/playlist?list=PLm3gZzAZXT4s7-tTziYJYeTaiAN1Lge-1
Встреча с интересным человеком — www.youtube.com/playlist?list=PLm3gZzAZXT4teW9Cdixqx3KTKEGZDnkRq
Голос улиц с Константином Анисимовым — www.youtube.com/playlist?list=PLm3gZzAZXT4t7Xl43Ub0suiWUgZAU6ppI
Пять вспышек прекрасного — bit.ly/5_vspyishek
Вечерний патруль. — www.youtube.com/playlist?list=PLm3gZzAZXT4vuVe4-Wi_3FVGQyDIEQouU
Ми-ми-ми — bit.ly/_Mi_Mi_Mi
Звезда интернета — популярные видеоблогеры — www.youtube.com/playlist?list=PLm3gZzAZXT4ucjl2lx2LCid8DkTbY9KQa
Стрижем на Первом! — bit.ly/CutCut
Селфи с незнакомцем — bit.ly/SelfySelfy

Т.В. Черниговская - Откуда берётся мысль: разрешима ли психофизиологическая проблема?


Семинар Центра нейронаук и когнитивных наук МГУ
mainseminar.ru

Т.В. Черниговская
ОТКУДА БЕРЕТСЯ МЫСЛЬ: РАЗРЕШИМА ЛИ ПСИХОФИЗИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА?
Психофизическая проблема приобрела новое измерение в связи с успехами нейронаук и перспективой моделирования и даже дублирования сложных психических функций и сознания в системах искусственного интеллекта. В докладе будет обсужден вопрос принципиальной (не)возможности расшифровки мозговых кодов, реализующих мышление и восприятие от первого лица.

Черниговская Татьяна Владимировна – доктор филологических наук и доктор биологических наук, член-корреспондент РАО. Профессор кафедры общего языкознания СПбГУ, заведующая лабораторией когнитивных исследований и кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук СПбГУ. Область исследований: когнитивные науки, психолингвистика, нейрофизиология и нейропсихология.

31 октября 2017 г.

Категорирование объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ)


Запись вебинара «Категорирование объектов критической информационной инфраструктуры» от 28.06.2018.

С целью разъяснения положений Постановления Правительства РФ №127 «Об утверждении Правил категорирования объектов критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, а также перечня показателей критериев значимости объектов критической информационной инфраструктуры Российской Федерации и их значений», 236 Приказа ФСТЭК, а также сопутствующих им нормативно-правовых актов 28 июня 2018 года «ИТ Энигма» провела открытый вебинар на тему «Категорирование объектов критической информационной инфраструктуры». 

На вебинаре были подробно освещены вопросы:

— Описание основных нормативных правовых актов по категорированию: 127 Постановление Правительства РФ и 236 Приказ ФСТЭК.
— Основные этапы и содержание работ по категорированию объектов КИИ. Описание этапов и связей между ними. Основные требования.
— Что такое критический процесс и как его определить? Типы критических процесов. Как соотносится критический процесс с объектов КИИ?
— Форма подачи перечня объектов КИИ в ФСТЭК. Как определить границы объекта КИИ?
— Специфика модели угроз для объектов КИИ. Порядок оценки последствий от возможных компьютерных инцидентов.
— Присвоение категории значимости.
— Формирование и согласование сведений о результатах категорирования со ФСТЭК. Основные сроки. Исправление предписаний и замечаний.

001. Операционные системы - Виктор Ашик


Лекция рассчитана на начинающих системных администраторов *nix систем. Дополнительные материалы:

Курс Intuit.ru, К.А. Коньков, В.Е. Карпов Основы операционных систем
Курс MIT. 6.828 Operating System Engineering
Курс Standford CS140: Operating Systems
А.В. Гордеев Операционные системы, 2007 (2-е изд.) 2007
Э. Таненбаум Современные операционные системы (3-е изд.) 2010

3. CS50 на русском: Лекция #3 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]


Доп. материалы и задачи к лекции — javarush.ru/s/level_1
Весь курс CS50 — javarush.ru/s/course_cs50

printf(«Вышла третья лекция гарвардского курса CS50 на русском!\
»);

Необычный заголовок знаменует конец введения в курс и начало серьезной учёбы. Сложность возрастёт, но это только раззадоривает! И что еще радует: третья лекция такая же увлекательная, примеры — живые, диджей — на месте=). Итак, с чем мы познакомимся:

• Язык программирования C. На примере простейшей программы Дэвид растолкует основные конструкции языка, пользуясь аналогиями с изученными на нулевой неделе «пазлами» Scratch;

• Облачная IDE, в которой мы будем писать программы на C и не только;

• Вот такие штуки: jharvard@ide50:~/workspace $ make hello. Выглядит как заклинание? К концу лекции станет понятно, что к чему. Это одна из команд Linux. Выучим еще парочку необходимых для запуска приложений из командной строки.
И немного интересных фактов о первом программируемом американском компьютере (из тех, что целую комнату занимают), а также о первом обнаруженном баге=).

QA Start. Урок 2. Agile и фреймворки гибкой разработки


Промокод на скидку 15% на все курсы ITVDN- H94BCAB
В данном уроке мы познакомимся с манифестом гибкой разработки – Agille Manifesto, а также фреймворками процессов которые строились на ценностях Agile.

Благодарим всех за лайки, перепосты, добавление в избранное!

itvdn.com – видеопортал по обучению программированию

start-it.com.ua/ — очные курсы от автора данного видео Артема Быковца

А также подписывайтесь на нас в социальных сетях:

vk.com/itvdn
www.facebook.com/ITVDN.EDU
twitter.com/ITVDN/
www.linkedin.com/company/itvdn
plus.google.com/u/0/ ItvdnEDU…

Свои предложения присылайте на почту: support@itvdn.com

Риски безопасности применения техник искусственного интеллекта


Вебинар прошел 11 июля 2019

Сегодня многие сервисы работают на основе алгоритмов анализа данных. Как показывает практика, риски скрываются не только в уязвимой функциональности, но и в самих данных, на основе которых система принимает решения.

Вместе с появлением новых алгоритмов машинного обучения расширилась и область их применения. Уже несколько лет машинное обучение в сфере информационной безопасности используется не только для обнаружения атак, но и для их проведения. Исследователи активно изучают вредоносное машинное обучение (adversarial attack). Однако в попытке обогнать злоумышленников и предсказать их следующий шаг они забывают о возможностях, которыми атакующие пользуются сейчас: кража модели, уязвимости во фрейморке, подмена данных для обучения, логические уязвимости.

На вебинаре эксперты Positive Technologies рассмотрят риски применения техник машинного обучения в приложениях. Приглашаем специалистов по машинному обучению, ИБ-специалистов, а также представителей бизнеса, которые планируют использовать техники ИИ.

Любое использование данного материала без прямого разрешения АО «Позитив Текнолоджиз» запрещено.