Хронометраж выпуска:
0:50 — Про свидетельства того, с какими целями шёл Гитлер на СССР
2:28 — Про разные издания книги «Майн Кампф»
5:17 — Что Гитлер думал о России, русских и славянах
11:55 — Оправдание расовой неполноценности русских Розенбергом
17:01 — Про «правильную кровь» русского эмигрантства
19:30 — Про высказывания Гиммлера про русских
22:38 — Причины популярности Гитлера и его идей в Германии
32:56 — Про хорватов и болгар в гитлеровских войсках
40:03 — Про законодательное ограничение славянских народов
43:07 — Про рабовладение в цивилизованной Европе середины XX века
59:28 — Про жизнь остарбайтеров, занятых в промышленности и в сельском хозяйстве
1:06:36 — Про сексуальные домогательства по отношению к остарбайтерам
1:14:37 — Как карали остарбайтеров за проступки
1:17:46 — Про оказание медицинской помощи остарбайтерам
— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.
Руководитель аналитики С2С кластера в Авито — о том, кто такие аналитики, в чём разница между BI и Data Scientist, какая карьерная траектория у аналитиков и какие навыки нужны на каждом этапе от Junior до Senior.