Огромная благодарность Татьяне Игоревне Власовой за предоставленные мемуары Василия Григорьевича Власова.
Материалы по вредительству в Андреевском районе: istmat.info/node/14935
Книга памяти жертв политических репрессий, где имеются упомянутые в ролике документы материалы: adm44.ru/i/u/Kniga pamyati.zip (по Кадыйскому делу — стр. 129-159)
Сегодня я хочу вам показать район Хаммарбю Щёстад в Стокгольме. Здесь не пытались построить максимальное количество квадратных метров за год, поэтому получился сбалансированный и устойчивый к изменениям полноценный район города. Хотели бы здесь жить?
По вопросам сотрудничества: gershmanarkadiy@gmail.com
Меня зовут Аркадий, последние шесть лет я пропагандирую здоровое отношение к городу (гуглить Город для людей). Если по-простому, то я урбанист с нездоровой любовью к транспорту. Я не архитектор, поэтому не расскажу про выбор материалов или разные стили архитектуры, зато расскажу про правильную градостроительную политику, как прокладывать трамвай, какой должна быть улица и как сделать парк без наркоманов и алкоголиков.
Внимание, материал может рушить скрепы и оскорблять чиновников!
Ты можешь помочь каналу материально!
Альфа Банк: 5486 7320 0834 8468
Яндекс Деньги: 410013372541345
WebMoney: Z806386487651
В этом видео мы рассмотрим основы цветовой теории. Они универсальны и подойдут для любого направления в изобразительном искусстве: живопись, графика, фото и т.д. Новичкам — обязательно к просмотру!
Ставь лайк и подписывайся, чтобы новые уроки выходили чаще!
Екатерина Рехерт — аналитик данных в Kolesa Group — в рамках гостевых лекций «Есеновские чтения» и Data Science Meetup в AlmaU объяснила всем, что за звери такие BI, Data Science и Big Data.
Вы узнаете о самой привлекательной профессии 21 века и с чего начать карьеру в сфере Data Science
Data scientist названа самой «sexiest job» 21 века (Harvard Business Review), а данные — новой нефтью (The Economist).
Катя окончила бакалавриат University of London и ок. 2 лет проработала в Майкрософт, США.
00:08 Что такое большие данные?
01:00 Журнал The Economist назвали «данные» новой нефтью
02:04 Кейс аналитики от Starbucks
03:04 Модель агентства «Gartner»
04:26 Разница между Business Intelligence и Data Science. Что такое Power BI?
06:16 Harvard Business Review: «Data scientist – самая привлекательная профессия 21 века»
06:29 С чего начать свой путь, если Вы – компания, или если Вы – новичок?
1924 год. В маленький городок Чуйск на границе с Китаем возвращается из Харбина бывший золотопромышленник Астахов, сбежавший во время революции. Сопровождает его чекист Павел Самсонов. По договоренности с новыми властями, Астахов должен указать, где было спрятано все его золото, при этом 25 процентов он оставляет себе, а остальное отдает государству.
Операцией руководит начальник местной милиции Зимин — бывший жандарм, присягнувший на верность Стране Советов. Правда, мало кто знает, что на самом деле Астахов приехал не столько за золотом, сколько за дочерью Машей, с которой ему пришлось расстаться семь лет назад из-за вынужденного отъезда.
Астахов показывает тайник, и мешки складируют в хранилище бывшего банка. Однако ночью драгоценный металл бесследно исчезает! Для поиска пропавшего золота из Москвы прибывает чекист Борцевич…
Прошло то время, когда вся система информационной безопасности на предприятии ограничивалась антивирусами на рабочих станциях и межсетевыми экранами на периметре. Сегодня, по оценкам экспертов, свыше 50% предприятий использует от 6 до 50 различных средств защиты. Как разобраться в том, что действительно важно, а что является обычным маркетинговым шлаком? Как понять, какие технологии нужно внедрять уже сейчас, а какие можно отложить до лучших времен? Обзору новых технологий (EDR,UEBA, NTA, NFT, CASB и др.) и посвящена данная презентация, в которой рассматриваются следующие вопросы:
— Как строилась система защиты еще совсем недавно?
— Почему прежняя парадигма системы защиты уже не работает?
— Как строить систему защиту с учетом текущих и среднесрочных тенденций?
— Что такое Use Case и какие они бывают?
— Какие технологии ИБ будут востребованы в ближайшее время и что они умеют делать (EDR, MDR, CASB, UEBA, NTA, NFT/EFT, TI, TVM, SIR, SIEM, Deception, Advanced Analytics, EPP, NGIPS, Browser Isolation, Microsegmentation, SDP, Container Security, Attack Simulation, SOAR и др.)?
Подписаться на канал Cisco: bit.ly/L1TDRt
