На вопросы Владимира Познера отвечает актер театра и кино, кинорежиссер, народный артист РФ Константин Хабенский. Ведущий поговорил с гостем о его режиссерском дебюте — фильме «Собибор», а также о его актерских работах и отечественном кино. Кем Константин Хабенский считает себя прежде всего — актером или режиссером? Какие фильмы оказали на него наибольшее влияние? Чем российское кино отличается от советского? Что побудило его снять фильм о лагере смерти и на какую зрительскую реакцию он рассчитывает?
Привет, друзья! Это подробное руководство по препроцессорам scss и sass для начинающих. Вы познакомитесь с препроцессорами, узнаете как их подключать к проекту, в чем их преимущество, почему их так важно использовать и почему при устройстве на работу вас о них спрашивают. Ну и конечно же узнаете разницу между scss и sass. Я дам рекомендацию о том какой препроцессор когда нужно использовать.
Подпишитесь на канал, если вам понравилось данное видео: bit.ly/2IFzwBZ
Начать заниматься data science в сентябре 2017, а к февралю 2018 стать экспертом науки о данных и получать офферы на Chief Data Scientist. Думал, такое не возможно, пока не познакомился с Пашей Плесковым из Data Nerds. Внимание: Видео может вызвать FOMO и отвесить пинка под зад. Скоро снова сентябрь =) Хотите повторить? Смотрите, как.
Тайм-теги:
00:27 #1 Background
02:35 #2 Data science: с чего все началось?
04:45 #3 KAGGLE GRANDMASTER за 6 месяцев… как?
07:39 #4 Data science: много ли математики нужно на практике?
10:30 #5 Data science: немного о рабочем железе
13:47 #6 Соревнования. Командный опыт
17:42 #7 KAGGLE GRANDMASTER и работа
21:29 #8 Соревнования vs работа
23:19 #9 Чем занимаешься сейчас?
26:43 #10 В чем отличие DATA NERDS и DS в BIG3
28:49 #11 Почему бы не найти работу в США?
30:50 #12 Про планы?
32:31 #13 Пара советов?
Другие недавние интервью:
— КАК ПОПАСТЬ В БОЛЬШУЮ ТРОЙКУ В 35 ЛЕТ | БОРИС КУЛАХМЕТОВ — youtu.be/yT0KtsCjvRw
— КАРЬЕРА НА СТЫКЕ DIGITAL И STRATEGY CONSULTING | АНАСТАСИЯ КИМ, IBM iX — youtu.be/7kwd_0qYXY4
Мы приглашаем Вас в XIX век на прогулку, посвященную домам и судьбам московских декабристов. Москва отстроилась после наполеоновского разорения. Город украсился бесконечными колоннадами, светлыми портиками, амурами и венками — здания возводили в классическом стиле. А вот за фасадами все было не так единообразно. Выступления декабристов прошли в Санкт-Петербурге и Киевской губернии. Но и Москва неразрывно связана с декабристским движением. Из 126 впоследствии осужденных декабристов 80 родились в Москве. Около 30 декабристов учились в Московском университете, примерно столько же – в Московском училище колонновожатых. www.facebook.com/pesh.com.ru www.tvkultura.ru www.atv.ru
В Калуге состоялся IX Форум по цифровизации оборонно-промышленного комплекса России «ИТОПК-2020». Форум проводился при поддержке коллегии Военно-промышленной комиссии Российской Федерации, Минпромторга России, Минкомсвязи России, ФСБ России, ФСТЭК России, Союза машиностроителей России и Правительства Калужской области.
В очередном выпуске цикла «Мир после пандемии» биоинформатик Михаил Гельфанд громит конспирологов, ведет предметный разговор о природе коронавирусов, их воздействии на детей и взрослых и рассказывает, почему так сложно найти правильную вакцину, чтобы спасти мир.
Сегодня сложно давать прогнозы, но еще сложнее – их не давать. Как
заставить себя не думать о том, каким будет мир после пандемии? Как
изменится власть, отношения между странами, экономика, медицина,
образование, культура, весь уклад жизни? Сумеет ли мир извлечь уроки из этого кризиса? И если да, какими они будут? В новом (пока онлайн) цикле Ельцин Центра «Мир после пандемии» лучшие российские и зарубежные эксперты будут размышлять над этими вопросами. Наивно ждать простых ответов, их не будет – зато будет честная попытка заглянуть в будущее.
05:14 – Только для взрослых
08:37 – Лекарство от всех болезней
11:43 – Прививка и ее враги
13:58 – Что ждет на в ближайшее время?
20:20 – Все ли сделано правильно?
На вебинаре вместе с Артёмом Хачатряном узнаем, как собирать дивидендный портфель.
00:00:01. Приветствие, разбор домашнего задания 2-го вебинара.
00:08:20. Как узнать, какие акции купить, расчёт на примерах.
00:53:24. Что такое дивиденды.
00:54:50. Как выбрать компании, которые могут приносить неплохие дивиденды.
01:01:21. Как получить дивиденд.
01:05:53. Когда лучше покупать и продавать акции в расчёте на дивиденды.
01:08:40. Как выбрать дивидендные акции.
01:15:00. История выплат дивидендов.
01:15:40. Свободный денежный поток.
01:18:49. Чистый оборотный капитал.
01:20:24. Можно ли спекулировать дивидендными акциями.
01:21:12. Акции в приложении ВТБ Мои Инвестиции.
01:23:15. Преддвидивендная стратегия инвестирования.
01:30:08. Рост капитала инвестора на основе дивидендов.
01:37:34. Домашнее задание.
Ответы на вопросы
01:40:12. О ситуации с Qiwi.
01:43:02. Зачем продавать компанию, если она хороша по фундаменту.
01:45:17. О дивидендном гепе.
01:47:09. Какие компании на российском рынке можно назвать дивидендными аристократами.
01:48:35. Ещё раз о расчёте через чистую прибыль.
01:53:02. Что делать, если у компании было падение прибыли в прошлые годы.
01:53:44. О дате отсечки.
01:56:07. По какому принципу можно рассчитать рекомендуемую стоимость покупки биржевого фонда.
01:58:32. Нужно ли ждать, когда упадёт цена на акции, чтобы купить.
02:01:15. Как эта методика работает на зарубежных акциях.
02:02:30. Что такое «плита» и с какой целью её ставят.
02:04:55. Почему некоторые ценные бумаги включаются в индекс, а некоторые исключаются.
02:08:44. Когда продавать дивидендную акцию.
02:11:10. Зачем компаниям выпускать привилегированные акции.
02:13:27. Если интересует цена акции не на 5 лет, а на 2 года, какие показатели надо использовать при расчёте.
02:16:58. Ресурсы для мониторинга новостей.
02:18:14. Какая методика самая лучшая.
thehole